데이터베이스 선택 가이드: SQL vs NoSQL
데이터베이스는 현대 애플리케이션의 핵심 요소 중 하나입니다. 올바른 데이터베이스를 선택하는 것은 애플리케이션의 성능과 확장성에 큰 영향을 미치기 때문에, SQL과 NoSQL 데이터베이스의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 이번 시간에는 SQL과 NoSQL의 특징, 장단점, 그리고 선택 기준에 대해 자세히 알아보겠습니다. SQL 데이터베이스란? SQL(Structured Query Language) 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 데이터를 표 형태로 저장합니다. 각 표는 행과 열로 구성되며, 데이터 간의 관계를 정의할 수 있습니다. 대표적인 SQL 데이터베이스로는 MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server 등이 있습니다. 특징 - 정형 데이터: 데이터가 미리 정의된 스키마에 따라 구조화되어 있습니다. - ACID 속성: 원자성, 일관성, 고립성, 지속성을 보장하여 데이터의 무결성을 유지합니다. - 복잡한 쿼리: SQL을 사용하여 복잡한 쿼리를 작성할 수 있습니다. 장점 - 데이터 무결성이 뛰어나며, 복잡한 트랜잭션 처리에 유리합니다. - 데이터 간의 관계를 쉽게 정의하고 관리할 수 있습니다. - 많은 커뮤니티와 지원이 있어 안정성이 높습니다. 단점 - 스키마 변경이 어렵고, 유연성이 떨어집니다. - 대량의 데이터를 처리할 때 성능 저하가 발생할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스란? NoSQL(Not Only SQL) 데이터베이스는 비정형 또는 반정형 데이터를 저장하고 관리하는 시스템입니다. 데이터 모델에 따라 문서형, 키-값형, 그래프형, 열 지향형 등 다양한 종류가 있습니다. MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j 등이 대표적인 NoSQL 데이터베이스입니다....