AWS 머신 러닝: 시작하는 방법과 필수 도구
AWS(Amazon Web Services)는 클라우드 컴퓨팅의 선두주자로, 머신 러닝(ML) 분야에서도 강력한 플랫폼을 제공합니다. 이번 시간에는 AWS에서 머신 러닝을 시작하는 방법과 필요한 도구를 자세히 알아보겠습니다. 머신 러닝이란? 머신 러닝은 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하여 예측을 만드는 기술입니다. 간단히 말해, 컴퓨터가 경험을 통해 학습하는 과정입니다. AWS는 이 머신 러닝을 손쉽게 구현할 수 있도록 다양한 서비스를 제공합니다. AWS에서 머신 러닝을 시작하는 방법 1. AWS 계정 생성하기 AWS를 이용하기 위해서는 먼저 AWS 계정을 만들어야 합니다. AWS 공식 웹사이트 에 방문하여 무료 계정을 생성하세요. 무료 티어를 통해 일정 범위 내에서 서비스를 무료로 사용할 수 있습니다. 2. AWS Management Console 활용하기 AWS Management Console은 AWS 서비스를 관리하는 웹 기반 인터페이스입니다. 이곳에서 머신 러닝 관련 서비스에 접근할 수 있습니다. SageMaker, Rekognition, Comprehend 등의 서비스가 포함되어 있습니다. 3. 데이터 수집 및 준비 머신 러닝 모델을 만들기 위해서는 데이터가 필요합니다. AWS에서는 다음과 같은 서비스를 통해 데이터를 수집하고 준비할 수 있습니다. - AWS S3: 대용량 데이터를 저장할 수 있는 스토리지 서비스입니다. - AWS Glue: 데이터 수집 및 변환을 자동화하는 서비스로, ETL(Extract, Transform, Load) 작업에 유용합니다. 데이터를 준비한 후에는 데이터의 품질을 확인하고, 필요에 따라 전처리 작업을 수행해야 합니다. 4. 머신 러닝 모델 구축 모델 구축 단계에서는 AWS SageMaker를 활용할 수 있습니다. SageMaker는 머신 러닝 모델을 쉽게 구축하고 학습할 수 있는 통합 환...